新中国70年,新制造7年,云栖智造凭什么让200万制造业厂商华丽再转身?

iot101君
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2019-09-24 19:35:44 来源: 物联网智库

在过去的70年里,中国制造经过迅猛发展,成为了国际上一张响亮的名片,但大而不强的问题也摆在了眼前,工业4.0、中国制造2025、智能制造等概念短短几年间纷纷提出,但究竟该如何落地,却成了众多制造业厂家新的难题。

沈阳第一机床厂的前身始建于1935年,是新中国第一座真正意义上的工厂。1949年,沈阳第一机床厂制造出新中国第一台车床——六尺皮带车床;1950年,新中国国徽颁布后,挂上天安门城楼的新中国第一枚金属国徽就是由沈阳第一机床铸造车间制造的。转眼间,新中国已经走过70年。

在这70年间,中国制造经过了迅猛发展,成为了国际上一张响亮的名片,但大而不强的问题也摆在了眼前,工业4.0、中国制造2025、智能制造等概念短短几年间纷纷提出,但究竟该如何落地,却成了众多制造业厂家新的难题。

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有这么一座工厂:工厂管理生产任务一键下达,生产进度与理论节拍实时比对,现场异常快速响应,设备异常移动端推送,实时呈现产品不良信息,利用缺陷分析数据提升产品质量,并能实现产品的可追溯性,做到有据可查。

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如此场景,并非理想中的未来工厂,而是国内数字化智慧工厂SaaS+解决方案提供商“云栖智造”已落地的运行中工厂。云栖智造位于杭州云栖小镇,是博拉科技与云栖小镇在智能制造领域打造的旗舰产品。

云栖智造CEO周公爽表示,云栖智造专注于离散型制造企业生产车间和生产过程的数字化和透明化,通过SaaS化的标准产品结合硬件、服务、中台、技术、平台等多位一体去帮助制造业工厂赋能,能够实现制造企业的内部协同、数字化和智能化,最终通过数据驱动帮助制造业企业落地智能工厂。

智能制造的生意藏在企业痛点之后

在所有500多种主要的工业产品中,中国有200多种产品的产量位居世界第一,是目前世界上制造业体系最完整的国家,而由此也带来了不得不面对的现实问题。

首先体现在银行不良贷款率上。

据平安银行财报显示,截止2018年6月底,平安银行按行业划分的制造业(轻工业)贷款余额为1443.02亿,与上年底相比,上涨1.63%,不良率为6.5%,与上年底的3.81%相比,暴涨70.6%。不只是平安银行,南京银行制造业不良贷款率,在过去一年时间里,涨幅也高达24%。国内银行制造业不良率的大涨,一定程度上折射出国内制造业当下的困难处境。

另一方面,成本优势不再,我国制造业正进入微利时代。

改革开放三十余年来,由于我国制造业生产成本低,存在大量廉价劳动力,国际资本蜂拥而至,中国一跃成为“世界工厂”。如今,随着各种生产要素成本的升高,我国制造业的黄金发展期已过,已经逐步进入微利时代。数据显示,我国制造型企业目前的利润率普遍只有10%左右,有的甚至更低,极低的利润导致大量中小制造型企业苦苦挣扎在死亡线上。

最后还有一条目前暴露比较严重的问题,粗放生产面临困境,企业寻求产业升级。

自工业革命以来,工业逐步离开手工作坊,经历了机械化、流水线化、自动化等不同阶段,正逐步向智能化阶段发展。尽管我国制造业发展时间相对较短,但也是从家庭作坊发展而起,存在粗放式生产和管理的原始基因。随着我国发展至工业化后期,谋求转型升级成为企业不得不面对的时代主题。

受以上因素影响,数字化智能工厂成为了传统制造业必然的趋势。据云栖智造粗略计算,如果应用云栖智造SaaS产品,以年产值3000万的离散型工厂为例,智能工厂能够为制造企业提高75%的生产效率、缩短53%的交货周期、提高10%的良品率、减少73%的物料滞留、提高16%的设备利用率,通过上面几项能够为工厂带来约200万元的利润!这是数字化工厂所带来的效果。

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虽然数字化工厂能够带来真实可见的效果,但改造并没有这么容易,这不得不从目前企业的数字化工厂建设讲起。

对于数字化工厂而言,传统MES系统无疑是其中的重要核心。通过实时采集、追踪数据,传统MES系统能够提升工厂的网络化、透明化、无纸化以及精细化等能力,从而帮助企业将数字化渗透到工厂的方方面面。

但是,传统MES作为数字化工厂里的骨干系统,往往只是向上实现了与ERP的连接、向下与设备PLC打通,换言之,就是仅仅满足了自动导入生产订单、现场采集数据与分析、设备故障预测、产品质量检测以及设备能源分析等,对生产效率的直接贡献比较有限。

然而对于离散生产型企业来讲,定制一套MES往往费时费力费财,上百万的定制费用,再加上半年的开发和半年的实施周期,才能用上一套操作复杂笨重的MES系统。这对中小制造业厂家来说显然不是一套合适的解决方案。轻量化,产品化,以及更低的价格和短至4周的交付周期,才是传统中小制造业的真正答案。

云栖智造SaaS+产品成为解题密码

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云栖智造区别于传统MES,致力于解决工厂数据混乱、生产过程不透明等问题,可以减少75%的数据输入时间,在PC端、边缘端打开即用,0代码0部署,移动端集成至钉钉、微信小程序,真正实现了轻量化交付,四周即可快速部署上线,同时按年付费,费用只有传统MES的十分之一。

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而在技术解决方案上相对传统MES则有着更好的纵深,总体可分为边缘层、PaaS层、SaaS 层以及DaaS层四部分。其中,边缘层可通过边缘计算、API等不同方式实现连接不同生产环节中的各种设备;PaaS层主要基于工业互联网平台,通过与不同工业互联网平台合作,可以使产品在不同平台上成功运行;SaaS层主要以机械制造行业为核心,能够在移动端协同、生产协同等基础上,进一步深入解决生产计划、产品追溯、库存周转等问题;DaaS层即数据层,可基于深度学习完成数据分析,从而为企业提供智能策略推荐。

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具体到工厂内的实际应用,云栖智造主要帮助制造企业落地解决以下几大问题:

工厂排程规划混乱,订单无法按期交付。目前国内制造型小微企业中仅有极其少数的企业具有数据化能力,绝大多数企业的生产计划仍然只能依靠人工排程,无法考虑到动态波动、运行效率等各种约束条件。云栖智造能够在线快捷制定生产计划,一键下发生产任务,准确应对插单、急单等突发情况,动态调整生产计划。

车间数据不透明,产能利用效率低下。对于一些稍大型的企业来讲,其设备规模往往有上百台,仅靠人力统计很难实时发现设备的实时使用情况,从而造成了极大的产能浪费。云栖智造能够实现生产数据实时统计、可视化分析、自定义分析维度、一手车间数据实时掌控。

产品质检总不合格,质检记录难以追溯。产品质量的正向与反向追溯越来越成为企业的刚性需求,但没有数据化系统的企业在人工追溯过程中很容易导致数据丢失、数据错误等情况发生,并且所需耗费的人力物力十分巨大。云栖智造能够自定义质检方案,移动端实时上传质检结果,,还能支持产品质量SPC分析,完成人机料法环全方位追溯。

库存积压严重,物料流向不清晰。传统生产过程中的成品及原材料仓库往往只能依靠人力定期、定时盘查,从而导致库存水位线高、库存积压,降低流转效率。云栖智造能够实现物料库存数据实时监控,避免物料呆滞和浪费,提高库存利用率45%、提升物料周转效率27%以上。

生产数据报表滞后,无法实时了解生产情况。传统未完成数据化的企业的“巡检-统计-更新”整个流程仍然依靠人力,从而导致整体计划执行相对滞后,此外依靠人力也无法保证整个生产计划实施准确性。云栖智造能够完成设备数据多维度分析,降低设备故障率13%,提升OEE效率25%。

双中台引擎成为数字化工厂核心驱动力

双中台引擎驱动,即协同制造、智能应用的业务中台与打通数据壁垒、智能数据分析的数据中台。其中:

数据中台能一站打通ERP、PLM等不同系统之间的数据隔阂;

业务中台可智能驱动各功能、应用模块式耦合。

首先,整体化MES系统过于笨重,难以灵活解决工厂面临的不同问题。与传统的MES相比,博拉科技的品牌“云栖智造”的最大不同就是可以以产品化、可配置化、模块化的搭积木方式解决客户生产过程的数据化问题。云栖智造通过将MES这一大型模块拆分为11个独立的微服务模块,从而可以通过配置解决不同生产企业的不同生产流程、工艺、工序和生产线的问题。

其次,ERP、PLM等不同系统之间存在数据隔阂。对于很多中大型企业,其内部往往有ERP、PLM、WMS等多种业务系统,但由于这些平台的数据往往没有贯通,在企业内部形成了一个个新的信息孤岛。针对这一问题,云栖智造通过与阿里云的工业数据中台紧密合作,可打通企业内部的不同数据系统,从而实现在数据中台完成所有系统的互联互通。

云栖智造愿景:做让所有制造人都能用起来的生产管理系统

毫无疑问,数字化是中国200万制造业厂商的必然路径和目标,中国智能制造发展潜力巨大,需要众多行业伙伴共同推动和参与,更需要制造业厂商积极的尝试和探索。

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云栖智造CEO周公爽认为,云栖智造的未来将从多维度完善自我,成为工业生产数据化的核心玩家:

技术维度看,未来云栖智造将会把更多的精力放在业务部分,一方面将更充分完善微服务模块;另一方面也将在DaaS层寻求突破,将以算法为核心构建软件系统。

市场维度看,云栖智造未来将走出浙江,走向全国,为全国工业领域带来一场重塑。

合作伙伴维度看,云栖智造未来将进一步拓展工业互联网平台领域的合作伙伴关系,从而整合至不同工业互联网平台生态,

云栖智造专注于帮助制造业企业的数字化、透明化和实时化,希望做出能够让所有制造人用起来的产品!功能再好,用不起来等于没有,云栖智造用10年的制造业经验深刻的理解了这一点。新中国70年,虽经历风雨仍砥砺前行,而新制造不过短短几年,但云栖智造相信能够为传统制造业带来改变、带来新生。让传统制造业华丽转身,重新站立在舞台中央!

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